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一个简单算法可以帮助物联网,金融 用户 节约9
来源:英米加集团 | 作者:inmiga | 发布时间: 3614天前 | 2336 次浏览 | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ | 分享到:

  sub int[]; -- 计算过程中用到的数组下标

  res_sub int[]; -- 计算结果用到的数组下标

  comp_rat numeric; -- 计算过程中存储的压缩率

  res_comp_rat numeric := 0; -- 计算结果的压缩率

  cols_w_avg int[] := array[4, 1028, 4, 4, 8]; -- 参与计算的字段, 对应的平均宽度

  dup_rat numeric[] := array[0.941288981586695, 0.999979166666666666666667, 0.996877203229815, 0.999979166814228, 0.999697591731092]; -- 参与计算的字段, 对应的重复率

  corr numeric[][];

  begin

  -- 计算字段之间的相关性, 存入矩阵corr[][]

  execute

  '

  select

  array[

  array[1,c12,c13,c14,c15] ,

  array[c12,1,c23,c24,c25] ,

  array[c13,c23,1,c34,c35] ,

  array[c14,c24,c34,1,c45] ,

  array[c15,c25,c35,c45,1]

  ]

  from

  (

  select

  corr(c1,c2) c12,

  corr(c1,c3) c13,

  corr(c1,c4) c14,

  corr(c1,c5) c15,

  corr(c2,c3) c23,

  corr(c2,c4) c24,

  corr(c2,c5) c25,

  corr(c3,c4) c34,

  corr(c3,c5) c35,

  corr(c4,c5) c45

  from

  (

  select

  rank() over(order by c1) c1,

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