raise notice '%, %, %, %, %, compress ratio: % ', cols[sub[1]], cols[sub[2]], cols[sub[3]], cols[sub[4]], cols[sub[5]], comp_rat;

　　if res_comp_rat = 0 then

　　res_comp_rat := comp_rat;

　　res_sub := sub;

　　elseif comp_rat > res_comp_rat then

　　res_comp_rat := comp_rat;

　　res_sub := sub;

　　end if;

　　END LOOP;

　　-- 输出压缩比最大的组合

　　raise notice 'resutl: %, %, %, %, %. compress ratio: % ', cols[res_sub[1]], cols[res_sub[2]], cols[res_sub[3]], cols[res_sub[4]], cols[res_sub[5]], res_comp_rat;

　　end;

　　$$ language plpgsql strict;

　　采样5000万数据，计算每种组合的压缩率，并输出最佳组合。

　　select best_compress_cols(50000000); -- 采样5000万记录，计算最佳压缩排序.

　　结果如下：

　　NOTICE: resutl: c2, c4, c3, c5, c1. compress ratio: 1031.11112165362824768278103927944140

　　按照这个顺序重组数据，重组后的数据空间占用：

　　digoal=# create table ao2_test(c1 int, c2 text, c3 int, c4 int, c5 timestamp) with (APPENDONLY=true,BLOCKSIZE=2097152,ORIENTATION=column,COMPRESSTYPE=zlib,CHECKSUM=false);