digoal=# create table ao1_test(c1 int, c2 text, c3 int, c4 int, c5 timestamp) with (APPENDONLY=true,BLOCKSIZE=2097152,ORIENTATION=column,COMPRESSTYPE=zlib,CHECKSUM=false);

　　digoal=# insert into ao1_test select * from heap_test ;

　　digoal=# analyze ao1_test;

　　ANALYZE

　　digoal=# select pg_size_pretty(pg_total_relation_size('ao1_test'));

　　pg_size_pretty

　　----------------

　　21GB

　　(1 row)

　　压缩比达到了 这就完了吗?

　　显然还没，压缩比和数据存储关系是非常大的，为了进一步提升列存储的压缩比，我们必须找到一个非常合理的数据排序才能实现这一的目的。

　　为了达到这个目的，我们需要关注几个要素：

　　.1. 字段值的重复率，重复率越高的值，排序后的压缩比越高。

　　.2. 字段值的平均宽度，平均宽度大的值，压缩取得的绝对效果比宽度小的值好。

　　.3. 字段与字段间的线性相关性，线性关系好的字段，按其中一个A字段排序后线性关系也好，从而相关字段B的压缩效果也会比较好，从而达到双赢的目的。

　　以上三个要素都提到了统计学的知识， PostgreSQL数据库在这方面是非常强大的。

　　接下来会展示PostgreSQL利用窗口计算和统计分析，推算出最佳压缩比的字段排序组合。

　　第一个要素，字段值重复率的计算方法：

　　case

　　when n_distinct < 0 then 1 + n_distinct

　　when n_distinct = 1 then 1

　　when n_distinct > 1 then 1 - n_distinct/reltuples

　　end