PostgreSQL简直是工业界和学术界的完美结合，怎么说呢?

　　下面娓娓道来。

　　前段时间为大家分享了物联网行业分析以及PostgreSQL 为物联网场景量身定制的特性介绍。

　　https://yq.aliyun.com/articles/18034

　　https://yq.aliyun.com/edu/lesson/67

　　今天再给大家分享一枚重磅炸弹，PostgreSQL 帮助物联网用户 降低98%的存储成本。这是个什么概念呢?

　　举个例子，你原来要花100万买存储才能存下的数据，现在只需要花2万就能搞定。

　　下面我会给大家介绍一下是如何做到的。

　　在物联网和金融行业中，存在庞大的数据体量，以一个城市的电子眼为例，一个月存储的车牌信息就可能几百亿，一年可能达到几千亿甚至上万亿。这仅仅是物联网中某一项单一应用的数据量。

　　这么大的数据量，存入数据库会有多大呢?

　　我来模拟一些数据：

　　5个字段，随机生成一些数据，其中一个字符串，3个INT，1个时间类型。

　　digoal=# create table heap_test(c1 int, c2 text, c3 int, c4 int, c5 timestamp);

　　digoal=#

　　insert into heap_test

　　select

　　random()*5000000,

　　repeat(md5(c::text),32),

　　c+random()*50000000,

　　random()*1000000,

　　current_date+(150000*random())::int

　　from

　　(select trunc(random()*100000) c from generate_series(1,50000000) t(id)) t;

　　并行执行10次，生成5亿数据。传统的堆数据存储，5亿数据就达到500GB。

　　拿Greenplum来做一下验证，PostgreSQL的列存储可以外挂cstore, monetdb引擎。或者等阿里云AliCloudDB for PostgreSQL后期的版本开放这个功能。使用列存储，开启压缩，可以将数据量压缩到 21GB。