rank 化和相关性计算 - 搞定最强压缩比

　　图十三 rank化和相关性计算 - 搞定最强压缩比

　　随着数据量的增大，数据的存放成本也随之增大。PostgreSQL 中提供了列存储、压缩插件，可自动整理数据压缩。

　　本文所提到的所有案例的详细介绍文章链接如下：

　　JSONB 非结构化类型使用方法

　　http://www.postgresql.org/docs/9.5/static/datatype-json.html

　　http://www.postgresql.org/docs/9.5/static/functions-json.html

　　时间序列 与 流式实时处理 , 实时流式数据处理案例 ( 万亿每天 )

　　https://yq.aliyun.com/articles/166

　　地理位置信息处理能力

　　https://yq.aliyun.com/articles/2999

　　中文分词

　　https://github.com/jaiminpan/pg_jieba

　　https://github.com/jaiminpan/pg_scws

　　http://blog.163.com/digoal@126/blog/static/163877040201422410175698/

　　模糊查询，正则查询 (1000 亿级 , 5 秒内返回 )

　　https://yq.aliyun.com/articles/7549

　　BRIN 索引，非常适合带有时序属性的流式数据

　　http://blog.163.com/digoal@126/blog/static/163877040201531931956500/

　　标签系统，例如人物画像

　　http://www.postgresql.org/docs/9.5/static/functions-bitstring.html

　　秒杀 (TPS 从 2855 优化到 231376 的手段 )

　　https://yq.aliyun.com/articles/3010