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　　select * from tbl where info ~ '^???6888$';

　　select * from tbl where info ~ '^???688?$';

　　PostgreSQL 这一特性，也是其广泛地用于公安刑侦、车牌、地址、邮箱等查询中。

　　破气式 - 搞定大数据处理能力

　　图十 破气式 - 搞定大数据处理能力

　　随着数据量的增大，会衍生出非常多的问题。在PostgreSQL采取了以下几种方式处理大数据：

　　对于单机节点，采用基于CPU和GPU的计算;

　　PostgreSQL 添加了FDW插件用于数据的冷热分离，可以将数据放置在Hadoop或者Spark，通过 PostgreSQL 提供的统一访问接口，实现HTAP(在线与离线处理一份数据);

　　支持OLTP分库分表;

　　支持读写分离、一主多备、多副本强同步;

　　通过级联复制，解决主库压力问题和跨机房的多份数据传输问题;

　　服务端编程能力，解决move data带来的网络延迟问题;

　　支持多主复制，解决物联网地区节点和中心节点的数据相互同步问题。

　　接下来，针对几个特殊的特性具体分析下它们的实现过程：

　　FDW - 搞定HTAP

　　图十一 FDW - 搞定HTAP

　　FDW目前仅在开源数据库中支持;对于商用数据库，目前仅SAP商业产品支持类似的功能。FDW可以实现数据的冷热分离和跨界访问。比如，可以将热数据存储在PostgreSQL本地，冷数据存在Hadoop或者Spark、MySQL中，通过PostgreSQL提供的统一的接口完成数据的跨界访问。目前mongodb就在使用PostgreSQL 的FDW来解决BI数据分析的问题。

　　数据库端编程 - 搞定网络瓶颈

　　图十二 数据库端编程 - 搞定网络瓶颈

　　在目前的硬件条件下，普通的服务器都能达到上百核，内存达到PB级别。在这种硬件设备下，一台主机就能达到千万级别的QPS。这样就带来了一个问题，在数据库中us级别可处理的数据量，在网络中才传输可能会花费ms的时间。传统的解决方式将业务逻辑放到应用程序端实现，然后将数据库做的尽量简单。现在通过PostgreSQL，可以将代码放到数据库端，PostgreSQL提供了C、Python、R、Perl等语言的开发接口，通过数据库端编程解决数据移动带来的网络RT瓶颈。