此外，英特尔期待着物联网能够帮助健康行业完成转型升级。杨旭邀请了国务院深化医疗改革领导小组专家咨询委员会委员、原总后卫生部副部长傅征少将以及经纶世纪公司CEO余中博士诠释用物联网和大数据/机器学习提高医疗质量的典型运用案例。

　　经纶世纪利用英特尔开源大数据分析平台TAP，建立慢病风险预测模型。通过大数据处理和分析技术，帮助健康管理机构识别需求用户，并及时提供针对性的健康干预方案。目前，经纶世纪利用TAP，对连续2年、将近31万人群的体检数据进行了处理和分析，初步建立了高血压风险预测模型。

　　在英特尔的创新技术支持下，我们将不同来源的健康数据整合起来，利用机器学习算法对大规模人群的健康数据进行分析，建立评估模型。我们正与英特尔通力合作，突破传统数据分析工具的局限，充分利用TAP在大数据处理方面的技术优势，实现支持千万量级甚至未来更大规模用户量的健康大数据分析，简化从大数据中挖掘价值的过程，节省开发时间和人力成本，提升基于大数据的个性化健康管理服务体验。