软件“吞噬”世界

　　代码是符合逻辑的。代码是可破解的。代码命中注定。这是数字时代生活的核心信条，也是自我实现的预言。

　　按照风险投资家Marc Andreessen的说法：软件正在“吞噬”世界，周围无处不在的机器正在把我们的行为、思想、情感转化为数据——供挥舞着代码的程序员大军操纵的原材料。似乎，我们的生活遵循一连串基本的准则，可以被发现、探索、优化，甚至可以被重新编写。互联网公司通过代码去了解我们最私密的联系;Facebook的扎克伯格走得更远，他认为”在人类关系中或许有一种基本的数学定律，决定着我们是谁，我们关心什么。“

　　2013年，在进行了10年人类基因破译工作之后，生物学家克Craig Venter 宣布：他已经着手编为自己编写代码以生成人造器官。“再清楚不过了，地球上我们已知的所有生物细胞都不过是DNA软件驱动的生物机器。”克雷格·文特尔说。甚至，自助类书籍也在声称你可以破解(hack)自己的“源代码”，重新编程(reprogram)自己的情感生活、睡眠周期和消费习惯。

　　如今，编程技能已经不仅仅是一项技能，更是一种语言，掌握了这门语言，你就成了掌握世界机密的“内部人士”。 “控制了代码，就控制了世界。”未来学家Marc Goodman这样写道。(在《商业周刊》上，Paul Ford说的更谨慎一些：“就算程序员不掌控世界，他们也在掌控那些掌控世界的东西。”)

　　但是，无论你喜欢与否——不管你是编程阶层的一员还是连手机闹钟设置都搞不定的普通人——不要对此习以为常。世界这台“机器”正在开始说另一种语言，即使是最顶尖的程序员也不一定能全弄明白。

　　机器正在开始自己“学习”

　　在过去数年间，硅谷最大的科技公司都在拼命追求一种被称之为机器学习的计算方式。传统的编程模式下，工程师写好明确的、分步运行的指示，计算机只需执行。在机器学习模式下，工程师不会给计算器编写运行指示，他们会训练计算机。比如，如果你想教神经网络去识别一只猫，不用告诉它要去找胡须、耳朵、毛和眼睛，只需要给它看成千上万幅猫的照片，它最终自己会找到办法。如果它一再把狐狸错认为猫，你不需要重写代码，只需要继续调教。

　　这种方法并不新鲜——已经存在了几十年——但直到最近才变得极其强大，一部分归因于深度神经网络的异军突起，大规模的分布计算系统模拟大脑神经元的多层连接。无论你是否意识到，我们很多的网络活动背后都有机器学习的影子。 Facebook利用它来决定哪条新闻出现在你的时间线上，Google图片用它来做面部识别。微软的Skype Translator利用机器学习把演讲实时转换成不同的语言。