Cgangs的新一代VR全景直播系统也受益于NVIDIA VRWorks SDK支持的NVIDIA Quadro视觉计算平台，实现的实时特效，如虚拟现实全景多相机切换、全景字幕和实时图像文字重叠等。借助NVIDIA VRWorks SLI和Direct to Video技术，Cgangs能够将8K内容输出加速50%，极大提升了工作流程的效率。

　　VR全景的在线直播、后期制作、全CG各个内容领域，也均基于NVIDIA GPU加速技术，最终实现了实时视频处理、缝合、特效制作，并且通过GPU编码加速实时输出4K分辨率H.265视频流进行分发。

　　SenseTime：SenseFace人脸布控系统

　　致力于计算机视觉和深度学习原创技术的SenseTime此次推出的SenseFace人脸布控系统，在NVIDIA Tesla加速计算平台的驱动下，实现了在大规模视频监控系统中进行实时大库人脸识别。通过GPU加速的深度学习，SenseFace为海量视频监控系统赋予智能化引擎，能为反恐任务提供事前、事中与事后的技术保障，更可用于失踪人员查找、VIP客户管理以及商业智能数据服务等应用。

　　SenseFace系统具有以下技术优势：

　　鲁棒(Robust)、准确的人脸识别算法：得益于构建在Tesla GPU加速器的深度学习系统上，SenseFace可以从千万级数据中训练人脸模型，从而获得对于光照、角度、表情、遮挡、年龄变化等情况下的高准确率的人脸识别能力。

　　大规模布控：基于GPU加速的系统架构支持千路以上监控视频中实时人脸识别，同时每台服务器可处理16路用于人脸检测、定位和识别的高清视频

　　极速搜索：基于NVIDIA Tesla平台的强大计算能力可在千万级人员库中300ms内获得识别结果

　　高速入库：该系统可以实现每台服务器每分钟入库36,000张人脸图像

　　支持按时间、地点、人员库和众多属性的灵活的布控任务设置

　　支持丰富的属性识别：性别、年龄、眼镜、帽子、胡子、表情，可基于属性语义进行抓拍库检索

　　NVIDIA Tesla GPU加速器不仅能够帮助大幅提高SenseFace的处理速度，而且能够提升系统性价比，并在大规模部署时大幅减少机房面积和建设成本。